---

Semblanza

El Prof. Zhongsheng Hou recibió el doctorado por Northeastern University en 1994, en Shenyang, China. De 1997 a 2018 estuvo adscrito a Beijing Jiaotong University, donde fue Distinguished Professor, director fundador del Advanced Control Systems Lab y jefe del Departamento de Control Automático. De 2002 a 2003 fue profesor visitante en Yale University, Estados Unidos. Actualmente es Chair Professor en Qingdao University, China.

Es director fundador del Comité Técnico “Data Driven Control, Learning and Optimization” de la Chinese Association of Automation y del Comité Técnico “Data Driven Control Systems” de la Asian Control Association. Es IEEE Fellow, CAA Fellow y AAIA Fellow. También fue editor invitado principal de secciones especiales sobre control basado en datos en IEEE Transactions on Neural Networks e IEEE Transactions on Industrial Electronics.

Sus intereses de investigación incluyen control basado en datos, control adaptativo libre de modelo, aprendizaje de control basado en datos y sistemas inteligentes de transporte. Ha publicado más de 300 artículos en revistas, incluyendo más de 100 en IEEE Transactions, y dos monografías sobre control adaptativo no paramétrico y control adaptativo libre de modelo. Su trabajo pionero en Model-Free Adaptive Control (MFAC) ha sido verificado durante más de 30 años en investigación académica y aplicaciones prácticas en más de 300 campos, incluyendo sistemas eléctricos de gran escala, control lateral de vehículos autónomos y control de temperatura de barras de silicio.

Resumen de la conferencia

La conferencia se organiza en tres partes. Primero se revisa el contexto histórico que dio origen al Control Adaptativo Libre de Modelo (MFAC). Posteriormente se presentan los avances de MFAC tanto en teoría como en aplicaciones. Finalmente, se discuten sus relaciones con el control adaptativo tradicional y con el control PID, cerrando con conclusiones sobre su evolución y alcance actual.