XXVIII Congreso Mexicano de Robótica
Universidad Iberoamericana · Ciudad de México · 26–28 de octubre de 2026
La Asociación Mexicana de Robótica (AMRob) es una de las comunidades de investigación que contribuye y promueve la difusión del conocimiento en el área de la robótica tanto en el enfoque clásico como en el moderno, involucrando también a las distintas áreas afines que son desarrolladas en la actualidad, teniendo un impacto en la formación de estudiantes y profesionistas, así como en el impulso de las nuevas tecnologías en México y Latinoamérica durante más de 28 años.
Durante todo este tiempo la AMRob ha sido considerada un pilar para el crecimiento académico y profesional, ya que sus principales objetivos son:
Con la finalidad de cumplir con estos objetivos, cada año se organiza el Congreso Mexicano de Robótica (COMRob), en donde se dan cita estudiantes, investigadores y profesionistas de las diferentes ramas de la robótica, de la comunidad nacional e internacional, compartiendo sus avances y resultados de las investigaciones en que se encuentran trabajando actualmente en sus instituciones de adscripción.
Los temas de interés incluyen (pero no se limitan a):
Especialistas nacionales e internacionales en control, robótica, sistemas multiagente, control adaptativo y coordinación.
Profesor en Cleveland State University desde 1990. Su trabajo ha sido central en el desarrollo y maduración del Control con Rechazo Activo de Perturbaciones (ADRC), con aplicaciones industriales orientadas a mejorar el desempeño y la eficiencia energética.
Profesor titular en Qingdao University. Es referente internacional en control basado en datos, Control Adaptativo Libre de Modelo (MFAC), aprendizaje de control y sistemas inteligentes de transporte. Es IEEE Fellow, CAA Fellow y AAIA Fellow.
Profesor asistente en la División de Tecnología del Cullen College of Engineering, University of Houston. Realizó una estancia posdoctoral en Carnegie Mellon University y obtuvo el doctorado en Delft University of Technology.
Profesor de tiempo completo en el ITAM y profesor distinguido en ITMO University. Su investigación se centra en control no lineal y adaptativo, con énfasis en aplicaciones. Es IEEE Life Fellow e IFAC Fellow.
Doctor en Control Automático por el LAG-INPG, Francia. Ha trabajado en CINVESTAV y CNRS, y es fundador de la UMI-LAFMIA. Sus líneas incluyen observadores no lineales, sistemas pasivos, modelado y control adaptativo de UAS.
Doctor en Ingeniería Eléctrica con especialización en Control Automático por la UNAM. Realizó estancias posdoctorales en Inria Lille y UC Santa Barbara. Es miembro del SNII Nivel II y Senior Member del IEEE.
Profesor titular en ITESO desde 2021. Trabaja en optimización, control, ciencia de datos, finanzas cuantitativas y sistemas energéticos. Ha publicado más de 100 artículos arbitrados y dirige tesis doctorales en control, optimización y aprendizaje federado.
Profesor de tiempo completo en la Universidad Iberoamericana Ciudad de México. Es director de la división de Ciencia, Arte y Tecnología (DiCAT) y su investigación se centra en modelado, control y simulación de sistemas dinámicos, particularmente sistemas multiagente.
